Python の簡単な操作は分かったけど、統計処理に進んでみたいという方向けに企画してみました。
統計学を簡単に勉強したことのある方にも復習の機会になると思います。統計理論は細かい説明は部分的に省略します。どのような手法があるのか「全体を俯瞰出来るように」なり、目利き出来るようになるのを目標とします。

＜講義＞
・統計学の基礎復習
　　・母集団、平均、標準偏差、不偏標準偏差
　　・ヒストグラムを描いてみよう
　　・正規分布と標準正規分布
　　・正規分布を描いてみよう
　　・基礎統計量
・カイ二乗分布
　　・カイ二乗分布とは
　　・母分散の推定
・t 分布
　　・t 分布による母平均の推定
・仮説検定
　　・t 検定
　　・二項検定
　　・t 値とp 値
　　・両側検定と片側検定
・ガウス分布
　　・ガウス分布とは
　　・Python でガウス分布の考察
　　・ボックス・ミューラー法

＜もくもく＞
・matplotlib で色んな分布を描いてみよう

6/9(土)
受付：12:50〜13:00
講義：13:00-14:30
もくもく：14:30〜15:30

・Python の使い方を一通り学習し終えた方
・統計による分析処理で必要な基礎知識を整理したい方
・かつて統計学を勉強したことがあるけど忘れたので、総復習したい方
・可視化の手法を勉強したい方

ノートパソコン必須。
Python で色々動かしてみようと思うので、Jupyter は準備してきてください。
環境構築のサポートが必要な方は別講座の受講をお勧めします。

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
（事務手数料として、追加500円を含んだ金額でのお支払いと発行とさせていただきます。）

・個別指導も承りますのでご希望者ご相談ください！
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