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Jun

9

【初心者向け】クラスタリング入門

機械学習で利用される階層、非階層クラスタリングについて概要とキーワードを習得しましょう。

【初心者向け】クラスタリング入門
Registration info

先着割

3500(Pay at the door)

FCFS
1/2

通常参加者

4000(Pay at the door)

FCFS
7/10

Attendees
あゆ
Frank
(退会ユーザー)
yot18
KeiichiOkubo
ino0913
tomos
iizuka_t
View Attendee List
Start Date
2018/06/09(Sat) 16:00 ~ 18:00
Registration Period

2018/05/17(Thu) 11:22 〜
2018/06/09(Sat) 18:00まで

Location

(場所未定)

Description

内容概要

今回はざっくりとクラスター分析の各手法と必要な知識の整理を行います。

<講義>
1. クラスター分析とは
  クラスター分析のポイント
  サンプル間の距離測定方法
  距離と類似度の違い
2. 距離の指標
  標準化ユークリッド距離、マハラノビス距離
  マンハッタン距離、チェビシェフ距離、ミンコフスキー距離
3. 類似度の指標
  ベクトルの内積、コサイン類似度
  ピアソンの相関係数、 類似度から距離への変換
4. 階層クラスター分析とは
  デンドログラムの生成ステップ
5. クラスター間の距離測定方法
  鎖効果と拡散現象
  ウォード法、群平均法
  最短距離法、最長距離法
6. 階層クラスター分析の長所と短所
 距離測定方法の組み合わせによる結果の違い
7. 非階層クラスター分析とは
 k-meansのフロー、k-means法の初期値依存について
8. k-meansの派生手法
 x-means概要、k-means++概要
 Scikit-learnにおけるKMeansの関数
 ファジークラスタリング、cmeans

随時、pythonによるクラスター分析手法について解説します。

開催日程

6/9()
受付15:5016:00
講義16:00-17:50
質疑応答17:5018:00

対象者

・Python の使い方を一通り学習し終えた方
・マーケティングで利用される分析手法について勉強を始めたい方
・機械学習の主な手法について勉強したい方

当日のお持物

パソコン持参必須
jupyter 環境を構築して来てください。

領収書

領収書の発行も可能ですのでご希望の方はその旨お申し付けいただければと思います。
(事務手数料として、追加500円を含んだ金額でのお支払いと発行とさせていただきます。)

備考

・個別指導も承りますのでご希望者ご相談ください!
=> ご要望に合わせて最適な講師をマッチングさせていただきます!

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mshinoda88

mshinoda88 published 【初心者向け】クラスタリング入門.

05/17/2018 11:22

【初心者向け】クラスタリング入門 を公開しました!

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Liberal Arts for Beginners

Number of events 379

Members 830

Ended

2018/06/09(Sat)

16:00
18:00

Registration Period
2018/05/17(Thu) 11:22 〜
2018/06/09(Sat) 18:00

Location

(場所未定)

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あゆ

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