データ分析や機械学習では、線形モデルやその一般化である一般化線形モデルが出てきます。
もちろん、これらを勉強することは非常に骨が折れますが、モデルは違えども、
それらを支えている枠組みはほとんど同じです。

本セミナーでは、中学・高校で勉強するような確率の復習から始めて、
線形モデルなどが、どのようにパラメータを推定しているのかを説明いたします。

直感的な理解がしやすいような例を用いた説明をしていきます！

本セミナーの説明は、下記の本の理解に役立ちます！
https://lib-arts.booth.pm/items/1836937

3/14（土）　

受付　　　　　：15:50〜16:00
講義　　　　　：16:00〜18:00

※
途中適宜休憩を設けます。

・確率とは
・確率の問題演習
・正規分布
・ベルヌーイ分布
・二項分布
・最尤推定

水道橋駅、神保町駅、九段下駅周辺
千代田区西神田2-7-14 YS西神田ビル2F

・ 理論・アルゴリズム関係の本を読みたいけど数学の記述でアレルギーが出る・よくわからなくなってしまう方
・ 参考資料を自分で読むのが難しい方
・ 数学の復習をしたいけど一人だと演習するモチベーションが上がらない方

・演習のためのノートやメモ帳

・3,500円

※ 領収書発行の際は事務手数料として（法人料金も兼ねてます）追加1,000円いただきます。

6名（別媒体でも募集していますので申し込み人数は当日参加者数を反映しません。最大で10名とします。）

無断欠席や前日以降のキャンセルに関しては当日人数読めなくなり非常に迷惑なので
基本的に行わないようにお願いします。（直前参加は定員的に問題なければ歓迎です！）
体調不良、職務都合、ご家庭の事情などどうしてものケースは別途ご連絡いただくか、
イベントへのお問い合わせよりご連絡いただけますと嬉しいです。
上記がひどいアカウントに関してはブラックリスト処理を行い以後の参加をお断りさせて
いただきますので、その点だけ予めご了承ください
（7割以上来れる前提でのお申し込みと前日以降のキャンセルはメッセージでのご連絡を
いただくということだけ気をつけていただければ大丈夫だと思います）

モチベーションの高い参加者の方を重視する運営としていきたいと考えています。
ご協力のほど、よろしくお願いいたします。